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KBR威尔服务申请预测小分子靶标的机器学习模型专利, 可生成候选药物化合物

国家知识产权局信息显示,KBR威尔服务有限责任公司申请一项名为“与用于预测小分子的分子靶标的机器学习预测模型相关的系统和方法”的专利,公开号CN121866627A,申请日期为2024年8月。

专利摘要显示,本发明提供了一种计算机实施方法,该计算机实施方法可从数据库收集一组已知药物化合物,并使用标记和未标记的化学数据和生物数据创建增强的数据集。计算机实施方法可使用扩展训练集训练神经网络,以生成候选药物化合物对生物靶标的生物活性的预测分数,其中第二多个未标记样本在训练所述神经网络时的贡献通过参数来缩放。计算机实施方法可输出能够生成具有所预测活性的候选药物化合物的一个或多个精调神经网络模型。计算机实施方法可通过将具有化学数据的候选药物化合物输入到经训练的神经网络模型中来生成候选药物化合物。

声明:市场有风险,投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成,仅供参考,不构成个人投资建议。

本文源自:市场资讯




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